Disability in Systemic Sclerosis — A Longitudinal Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess disability in systemic sclerosis (SSc) longitudinally and to identify disease-specific determinants, after accounting for informative patient dropout. METHODS: We performed a multicenter, longitudinal study of 745 patients with SSc followed in the Canadian Scleroderma Research Group registry. Disability was assessed using the Health Assessment Questionnaire (HAQ). Longitudinal changes in disability were modeled using statistical approaches accounting for various levels of patient dropout. RESULTS: In all the models, disability in SSc worsened over time. The magnitude of the worsening was small when patient dropout was assumed to be completely at random (increase in the HAQ of 0.022, 95% CI 0.002-0.042, per year). After accounting for different levels of informative patient dropout, the increase in the HAQ ranged from 0.039 (95% CI 0.018-0.061) per year to 0.071 (95% CI 0.048-0.094) per year. Thus, using the most conservative of these estimates, this was equivalent to an increase in the HAQ of 0.12 over 3 years. The disease correlates found to be most closely associated with disability were diffuse disease and breathing problems. CONCLUSION: Our study provides strong evidence that SSc causes increased disability over time, with breathing problems and disease type being the strongest predictors of disability. Statistical modeling accounting for informative patient dropout is necessary to properly assess the outcomes of patients followed longitudinally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».