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Enregistrement W2315113349 · doi:10.1139/cjb-2012-0219

Overexpression of a moso bamboo (<i>Phyllostachys edulis</i>) transcription factor gene <i>PheWRKY1</i> enhances disease resistance in transgenic <i>Arabidopsis thaliana</i>

2013· article· en· W2315113349 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaowei Cui, Ying Zhang, Feiyan Qi, Jian Gao, Yuanwen Chen, Chunling Zhang

Notice bibliographique

RevueBotany · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWRKY protein domainBiologyArabidopsis thalianaArabidopsisPlant disease resistancePseudomonas syringaeGenePromoterPhyllostachys edulisTranscription factorBotanyGene expressionGeneticsBamboo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of plant WRKY transcription factor families are implicated in defense responses and various other physiological processes. To study the function of WRKY transcription factors in moso bamboo (Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz.), a PheWRKY1 gene (GenBank accession number: GU944762) was cloned by reverse transcription polymerase chain reaction. An overexpression vector for this gene was constructed and transformed into Arabidopsis thaliana (L.) Heynh. by an agrobacterium-mediated method. To determine the effect of PheWRKY1 gene overexpression on disease resistance in A. thaliana, the photosynthetic parameters and the expression of pathogenesis-related (PR) genes were examined after Pseudomonas syringae PV Tomato DC3000 (Pst DC3000) infection. Compared to wild-type plants, most PheWRKY1-overexpressing plants did not exhibit spreading maceration to systemic leaves and had a better photosynthetic capacity after Pst DC3000 infection. Furthermore, PheWRKY1-overexpressing plants accumulated significantly more PR1, PR2, PR5, and nonexpressor of PR genes (NPR1) transcripts. These results demonstrated that transgenic Arabidopsis overexpressing PheWRKY1 gene exhibited improved resistance to bacterial infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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