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Enregistrement W2315122661 · doi:10.3109/10903127.2011.614046

Emergency Medical Services Response Time and Mortality in an Urban Setting

2012· article· en· W2315122661 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalEmergency medical servicesOdds ratioEmergency medicineLogistic regressionPopulationAdvanced life supportRetrospective cohort studyCohort studyMedical emergencyInternal medicineCardiopulmonary resuscitationResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A common tenet in emergency medical services (EMS) is that faster response equates to better patient outcome, translated by some EMS operations into a goal of a response time of 8 minutes or less for advanced life support (ALS) units responding to life-threatening events. OBJECTIVE: To explore whether an 8-minute EMS response time was associated with mortality. METHODS: This was a one-year retrospective cohort study of adults with a life-threatening event as assessed at the time of the 9-1-1 call (Medical Priority Dispatch System Echo- or Delta-level event). The study setting was an urban all-ALS EMS system serving a population of approximately 1 million. Response time was defined as 9-1-1 call receipt to ALS unit arrival on scene, and outcome was defined as all-cause mortality at hospital discharge. Potential covariates included patient acuity, age, gender, and combined scene and transport interval time. Stratified analysis and logistic regression were used to assess the response time-mortality association. RESULTS: There were 7,760 unit responses that met the inclusion criteria; 1,865 (24%) were ≥8 minutes. The average patient age was 56.7 years (standard deviation = 21.5). For patients with a response time ≥8 minutes, 7.1% died, compared with 6.4% for patients with a response time ≤7 minutes 59 seconds (risk difference 0.7%; 95% confidence interval [CI]: -0.5%, 2.0%). The adjusted odds ratio of mortality for ≥8 minutes was 1.19 (95% CI: 0.97, 1.47). An exploratory analysis suggested there may be a small beneficial effect of response ≤7 minutes 59 seconds for those who survived to become an inpatient (adjusted odds ratio = 1.30; 95% CI: 1.00, 1.69). CONCLUSIONS: These results call into question the clinical effectiveness of a dichotomous 8-minute ALS response time on decreasing mortality for the majority of adult patients identified as having a life-threatening event at the time of the 9-1-1 call. However, this study does not suggest that rapid EMS response is undesirable or unimportant for certain patients. This analysis highlights the need for further research on who may benefit from rapid EMS response, whether these individuals can be identified at the time of the 9-1-1 call, and what the optimum response time is.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle