De Novo Acute Myeloid Leukemia in Adults
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA (MIR) signatures are critical to pathobiology and prognosis of acute myeloid leukemia (AML). MIR223 is expressed at low levels in progenitor cells, whereas high expression is induced by granulocytic differentiation. Novel-targeted therapies through epigenetic manipulation of MIR223 regulators are being explored in AML but correlative data between established clinical prognostic markers and MIR223 expression in AML is lacking. MIR223 has inverse relationship with LMO2 protein expression and our group has recently reported a close association between LMO2 protein expression and chromosomal findings in AML patients. In this study, we examined the expression of MIR223 in a large cohort of AML patients and correlated it with LMO2 protein expression, cytogenetic data, degree of differentiation [French-American and British (FAB)/World Health Organization classifications], and overall survival. MIR223 expression was upregulated in only a subset of patients (37%). Suppression of MIR223 was more frequent among patients with aneuploid karyotype compared with diploid karyotype (P=0.005). In AML, not otherwise specified category, AML with maturation (FAB-M2) showed higher levels of MIR223 when compared with either AML without maturation (FAB M0/M1) (P=0.001); AML with monoblastic differentiation (FAB M4/M5) (P=0.004) or AML with myelodysplasia-related changes (P=0.011). Among cytogenetic risk groups, suppression of MIR223 was universal (>95%) in high-risk group when compared with intermediate-risk group (P=0.004). No correlation between MIR223 and LMO2 protein expression was identified. In conclusion, we have shown that suppression of MIR223 expression, as compared with controls, is associated with lack of differentiation and adverse cytogenetic profile, but unrelated with LMO2 protein expression or overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».