A Cross-Sectional Survey on Prevalence and Risk Factors for Persistent Postsurgical Pain 1 Year After Total Hip and Knee Replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: There is a paucity of large multi-institutional surveys to determine the prevalence of and risk factors for persistent pain after total hip (THR) and knee (TKR) replacements. We surveyed a variety of practices and patients and also correlated persistent pain with health-related quality-of-life outcomes. METHODS: From October 10, 2007, to March 15, 2010, patients who had undergone primary THR or TKR with a minimum follow-up of 1 year were identified. A previously published questionnaire to identify persistent postsurgical pain that included a 36-item Short Form Health Survey was mailed to this group. Independent risk factors for persistent pain were identified with logistic regression. RESULTS: Responses from 1030 patients who underwent surgery at some point in time between June 13, 2006, and June 24, 2009, were analyzed (32% response rate). Forty-six percent of patients reported persistent pain (38% after THR and 53% after TKR) with a median average pain score of 3 of 10 and worst pain score of 5. Independent risk factors for persistent pain were female sex (odds ratio [OR], 1.23), younger age (OR, 0.97), prior surgery on hip or knee (OR, 1.39), knee versus hip replacement (OR, 1.65), lower-quality postsurgical pain control (OR, 0.9), and presence of pain in other areas of the body (OR, 2.09). All scores in the 36-item Short Form Health Survey were worse (8%-28% decrease) in patients with persistent postsurgical pain (P < 0.001). CONCLUSIONS: Persistent postsurgical pain is common after THR and TKR and is associated with reduced health-related quality of life, although our survey may be biased by the low response rate and retrospective recall bias. Nonmodifiable risk factors may lead to risk stratification. Severity of acute postoperative pain may be a modifiable risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».