Cation-Size-Dependent DNA Adsorption Kinetics and Packing Density on Gold Nanoparticles: An Opposite Trend
Notice bibliographique
Résumé
The property of DNA is strongly influenced by counterions. Packing a dense layer of DNA onto a gold nanoparticle (AuNP) generates an interesting colloidal system with many novel physical properties such as a sharp melting transition, protection of DNA against nucleases, and enhanced complementary DNA binding affinity. In this work, the effect of monovalent cation size is studied. First, for free AuNPs without DNA, larger group 1A cations are more efficient in inducing their aggregation. The same trend is observed with group 2A metals using AuNPs capped by various self-assembled monolayers. After establishing the salt range to maintain AuNP stability, the DNA adsorption kinetics is also found to be faster with the larger Cs(+) compared to the smaller Li(+). This is attributed to the easier dehydration of Cs(+), and dehydrated Cs(+) might condense on the AuNP surface to reduce the electrostatic repulsion effectively. However, after a long incubation time with a high salt concentration, Li(+) allows ∼30% more DNA packing compared to Cs(+). Therefore, Li(+) is more effective in reducing the charge repulsion among DNA, and Cs(+) is more effective in screening the AuNP surface charge. This work suggests that physicochemical information at the bio/nanointerface can be obtained by using counterions as probes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».