The Role of Multimodal Signals in Species Recognition Between Tree-Killing Bark Beetles in a Narrow Sympatric Zone
Notice bibliographique
Résumé
When related species coexist, selection pressure should favor evolution of species recognition mechanisms to prevent interspecific pairing and wasteful reproductive encounters. We investigated the potential role of pheromone and acoustic signals in species recognition between two species of tree-killing bark beetles, the southern pine beetle, Dendroctonus frontalis Zimmermann, and the western pine beetle, Dendroctonus brevicomis LeConte, in a narrow zone of sympatry, using reciprocal pairing experiments. Given the choice of adjacent con- or heterospecific female gallery entrance in a log, at least 85% of walking males chose the entrance of the conspecific, and half the males that initially entered heterospecific galleries re-emerged and entered the conspecific gallery within 15 min. Waveform analysis of female acoustic "chirps" indicated interspecific differences in chirp timing. Males may use information from female acoustic signals to decide whether to enter or remain in the gallery. Individuals in forced heterospecific pairings (produced by confinement of a heterospecific male within the female entrance) did not differ in pheromone production from individuals of conspecific pairs. However, due to the absence of the right species of male, galleries with heterospecific pairs released an abnormal pheromone blend that lacked at least one key component of the aggregation pheromone of either species. The complete aggregation pheromone (i.e., the pheromone blend from entrances with pairs) does not appear to deter interspecific encounters or confer premating reproductive isolation per se; however, it may confer selective pressure for the maintenance of other reproductive isolation mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».