Cosmic Microwave Background B-Mode Polarization Experiment POLARBEAR-2
Notice bibliographique
Résumé
Tomotake Matsumura1, Peter Ade2, Yoshiki Akiba3, Christopher Aleman4, Kam Arnold4, Matt Atlas4, Darcy Barron4, Julian Borrill6, Scott Chapman5, Yuji Chinone1, Ari Cukierman7, Matt Dobbs8, Tucker Elleflot4, Josquin Errard6, Giulio Fabbian9, Guangyuan Feng4, Adam Gilbert8, William Grainger10, Nils Halverson11, Masaya Hasegawa1, Kaori Hattori1, Masashi Hazumi1, William Holzapfel7, Yasuto Hori1, Yuki Inoue3, Greg Jaehnig11, Nobuhiko Katayama12, Brian Keating4, Zigmund Kermish12, Reijo Keskitalo6, Ted Kisner6, Adrian Lee7, Frederick Matsuda4, Hideki Morii1, Stephanie Moyerman4, Michael Myers7, Marty Navaroli4, Haruki Nishino12, Takahiro Okamura1, Christian Reichart7, Paul Richards7, Colin Ross5, Kaja Rotermund5, Michael Sholl7, Praween Siritanasak4, Graeme Smecher8, Nathan Stebor4, Radek Stompor9, Jun-ichi Suzuki1, Aritoki Suzuki7, Suguru Takada14, Satoru Takakura15, Takayuki Tomaru1, Brandon Wilson4, Hiroshi Yamaguchi1, Oliver Zahn7
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».