A sensitive, rapid and inexpensive method to assess aluminium(III) ions in technetium eluates
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to validate a semiquantitative analytical method to identify the aluminium(III) [Al(III)] concentration in 99Mo/99mTc generator eluates to check the European Pharmacopoeia (Ph. Eur.) requirement (<5 μg/ml). Three different solutions measuring 20 ml - 0.2% 1,10-phenanthroline, 0.05% chrome azurol S and 20% hexamethylenetetramine - were prepared. A cellulose filter paper was subsequently immersed in them, dried overnight at room temperature and cut into rectangles. A volume of 5 μl of first eluates of various 99Mo/99mTc generators was placed onto a reagent paper and the spot colour was compared with a standard aluminium solutions scale (0-100 μg/ml). A cyan/magenta/yellow/key (CMYK) model analysis was adapted to quantify the intensity of colour on the paper, and the presence of aluminium in the eluates was detected by a spectrophotometer. Small changes in standard solution pH (4.1-5.2) and chrome azurol S concentration did not affect the analysis. The cyan channel image analysis was proportional to the Al3+ solution concentration (y=25 019x+1489, R2=0.9554 within 2.5-8 μg/ml). The detection limit for aluminium by the visual test method is about 1 μg/ml, and fading is absent. The cyan channel image analysis method is independent of the observer and is applicable for the evaluation of the chemical purity of 99Mo/99mTc generator eluates. Our colorimetric 'spot test' is advantageous for the visual evaluation of Al pertechnetate concentrations as required by Ph. Eur. showing a sensitivity and a limit of detection superior to that of commercially available spot systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».