A sensitive, rapid and inexpensive method to assess aluminium(III) ions in technetium eluates
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to validate a semiquantitative analytical method to identify the aluminium(III) [Al(III)] concentration in 99Mo/99mTc generator eluates to check the European Pharmacopoeia (Ph. Eur.) requirement (<5 μg/ml). Three different solutions measuring 20 ml - 0.2% 1,10-phenanthroline, 0.05% chrome azurol S and 20% hexamethylenetetramine - were prepared. A cellulose filter paper was subsequently immersed in them, dried overnight at room temperature and cut into rectangles. A volume of 5 μl of first eluates of various 99Mo/99mTc generators was placed onto a reagent paper and the spot colour was compared with a standard aluminium solutions scale (0-100 μg/ml). A cyan/magenta/yellow/key (CMYK) model analysis was adapted to quantify the intensity of colour on the paper, and the presence of aluminium in the eluates was detected by a spectrophotometer. Small changes in standard solution pH (4.1-5.2) and chrome azurol S concentration did not affect the analysis. The cyan channel image analysis was proportional to the Al3+ solution concentration (y=25 019x+1489, R2=0.9554 within 2.5-8 μg/ml). The detection limit for aluminium by the visual test method is about 1 μg/ml, and fading is absent. The cyan channel image analysis method is independent of the observer and is applicable for the evaluation of the chemical purity of 99Mo/99mTc generator eluates. Our colorimetric 'spot test' is advantageous for the visual evaluation of Al pertechnetate concentrations as required by Ph. Eur. showing a sensitivity and a limit of detection superior to that of commercially available spot systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».