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Enregistrement W2315183137 · doi:10.1115/icnmm2012-73177

Micro Particle Image Velocimetry and Numerical Investigation of Micro Couette Blood Flow

2012· article· en· W2315183137 sur OpenAlexaff
Rym Mehri, Catherine Mavriplis, Marianne Fenech

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCouette flowMechanicsVelocimetryParticle image velocimetryNewtonian fluidMaterials scienceComputational fluid dynamicsShear rateNon-Newtonian fluidSolverFlow (mathematics)RheologyPhysicsComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the work presented this paper is to design a model to study experimentally and numerically a micro-Couette blood flow to obtain a constant and controlled shear rate that is a suitable environment for analysis of Red Blood Cell (RBC) aggregation. Due to the simplicity of the flow conditions, aggregate size can be related to the constant shear rate applied. This Couette flow is created by the motion of a second fluid that entrains the blood. The experimental work is coupled with 3D numerical simulations performed using a research computational fluid dynamics solver, Nek5000, based on the spectral element method, while the experiments are conducted using a micro-particle image velocimetry system. Two models of microchannels, with different dimensions, 150 × 33μm and 170 × 64μm, are fabricated in the laboratory using standard photolithography methods. The design of the channel is based on several parameters determined by the simulations. A Newtonian model is tested numerically and experimentally. Blood is then tested experimentally to be compared to the simulation results. We find that using a velocity ratio of 4 between the two Newtonian fluids, we create a flow where one third of the channel thickness is filled with the fluid destined to be blood. In the blood experiments, the velocity profile in this layer is approximately linear, resulting in the desired controlled conditions for the study of RBC aggregation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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