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Enregistrement W2315184471 · doi:10.1109/tnsre.2016.2542112

Versatile Stimulation Back-End With Programmable Exponential Current Pulse Shapes for a Retinal Visual Prosthesis

2016· article· en· W2315184471 sur OpenAlexafffund
Amir M. Sodagar, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCMC Microsystems
Mots-clésPulse generatorElectrical engineeringPulse (music)VoltageVisual prosthesisPulse durationRetinal implantPulse repetition frequencyComputer sciencePhysicsEngineeringOpticsTelecommunicationsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports on the design, implementation, and test of a stimulation back-end, for an implantable retinal prosthesis. In addition to traditional rectangular pulse shapes, the circuit features biphasic stimulation pulses with both rising and falling exponential shapes, whose time constants are digitally programmable. A class-B second generation current conveyor is used as a wide-swing, high-output-resistance stimulation current driver, delivering stimulation current pulses of up to ±96 μA to the target tissue. Duration of the generated current pulses is programmable within the range of 100 μs to 3 ms. Current-mode digital-to-analog converters (DACs) are used to program the amplitudes of the stimulation pulses. Fabricated using the IBM 130 nm process, the circuit consumes 1.5×1.5 mm2of silicon area. According to the measurements, the DACs exhibit DNL and INL of 0.23 LSB and 0.364 LSB, respectively. Experimental results indicate that the stimuli generator meets expected requirements when connected to electrode-tissue impedance of as high as 25 k Ω. Maximum power consumption of the proposed design is 3.4 mW when delivering biphasic rectangular pulses to the target load. A charge pump block is in charge of the upconversion of the standard 1.2-V supply voltage to ±3.3V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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