High-Frequency Annular Array Fabrication Using a Flex Circuit Matching Layer
Notice bibliographique
Résumé
Fabricating arrays for high-frequency image applications such as ophthalmic imaging, intravascular imaging, and small animal imaging is challenging. For example, an array for intravascular imaging must be small enough to fit within the lumen of a catheter and inexpensive enough to be discarded after a single use. This article presents a new method for fabricating high-frequency annular arrays that is simple and inexpensive. The annular array elements are defined by the electrode pattern on a back surface of a polyimide quarter-wavelength matching layer that is glued to the front face of a ceramic transducer substrate (PZT5H). Electrical losses associated with bonding the matching layer to the transducer substrate are reduced by fabricating a second set of electrodes on the transducer substrate and then bonding the substrates using an anisotropic conductive epoxy. The feasibility of this technique was established by fabricating a seven-element, 20-MHz, 5-mm diameter annular array. The prototype array produced a pulse with a -6-dB factional bandwidth of 50%, an insertion loss of 22 dB, and secondary lobes in the radiation pattern at f/2 that decreased to -65 dB with respect to the main lobe with a peak amplitude of -53 dB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».