Coupling Geomechanics and Transport in Naturally Fractured Reservoirs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Large amounts of hydrocarbon reserves are trapped in naturally fractured reservoirs which arechallenging in terms of accurate recovery prediction because of their joint fabric complexity andlithological heterogeneity. Canada, for example, has over 400 billion barrels of crude oil in fracturedcarbonates in Alberta, most of this being bitumen of viscosity greater than 106 cP in the GrosmontFormation, which has an average porosity of about 13-15%. Thermal methods are the most commonexploitation approaches in such viscous oil reservoirs which, in the case of steam injection, are associatedwith up to 275-300°C temperature changes, leading to considerable thermoelastic expansion. Thistemperature change, combined with pore pressure changes from injection and production processes, leadsto massive effective stress variations in the reservoir and surrounding rocks. The thermally-induced(thermoelastic) stress changes can easily be an order of magnitude greater than the pore pressure effectsbecause of the high intrinsic stiffness of the low porosity limestone and bounding strata. Study of thesestress-pressure-temperature effects requires a thermo-hydro-mechanical (THM) coupling approach whichconsiders the simultaneous variation of effective stress, pore pressure, and temperature and theirinteractions. For example, thermal expansion can lead to significant joint dilation, increasing themacroscopic, joint-dominated transmissivity by an order of magnitude in front of and normal to thethermal front, while reducing it in the direction tangential to the heating front. This leads to stronginduced anisotropy of transport processes, which in turn affects the spatial distribution of the heatingarising from advective heat transfer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle