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Enregistrement W2315212171 · doi:10.1139/cjpp-2013-0134

2-(4-substituted piperazin-1-yl)-1,8-naphthyridine-3-carboxylic acids: Novel 5-HT<sub>3</sub> receptor antagonists with anxiolytic-like activity in rodent behavioral models

2013· article· en· W2315212171 sur OpenAlexvenueno aff
Radhakrishnan Mahesh, Arghya Kusum Dhar, Ankur Jindal, Shvetank Bhatt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical Research
Mots-clésAnxiolytic5-HT receptorPharmacologyChemistryRodentReceptorStereochemistrySerotoninBiologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the anxiolytic potential of a series of novel carboxylic acid based 1,8 naphthyridines as 5-HT3 receptor antagonists. The pA2 values of all the compounds were determined against agonist 2-methyl-5-hydroxytryptamine in longitudinal muscle myenteric plexus preparations from guinea pig ileum. Compounds with higher pA2 values, particularly those greater than ondansetron, a standard 5-HT3 receptor antagonist, and optimal log P values were screened in mice by using behavioral tests such as a light-dark (L/D) aversion test, elevated plus maze (EPM) test, and an open field test (OFT). In the L/D test, compounds 7a, 7b, 7d, 7e, and 7i (2 mg/kg body mass, intraperitoneal) significantly (P < 0.05) increased the latency time to leave the light compartment, total time spent in the light compartment, and the number of transitions between the light and dark compartments. Compounds 7a, 7d, 7f, 7h, and 7i (2 mg/kg, i.p.) significantly (P < 0.05) increased the time spent in the open arms and the number of entries into the open arms in the EPM test. In addition, compounds 7a, 7d, 7e, 7f, and 7h (2 mg/kg, i.p.) significantly (P < 0.05) increased the ambulation scores and the frequency of rearing in the OFT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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