Assessing the genetic relationships of Curcuma alismatifolia varieties using simple sequence repeat markers
Notice bibliographique
Résumé
The genus Curcuma is a member of the ginger family (Zingiberaceae) that has recently become popular for use as flowering pot plants, both indoors and as patio and landscape plants. We used PCR-based molecular markers (SSRs) to elucidate genetic variation and relationships between five varieties of Curcuma (Curcuma alismatifolia) cultivated in Malaysia. Of the primers tested, 8 (of 17) SSR primers were selected for their reproducibility and high rates of polymorphism. The number of presumed alleles revealed by the SSR analysis ranged from two to six alleles, with a mean value of 3.25 alleles per locus. The values of HO and HE ranged from 0 to 0.8 (mean value of 0.2) and 0.1837 to 0.7755 (mean value of 0.5102), respectively. Eight SSR primers yielded 26 total amplified fragments and revealed high rates of polymorphism among the varieties studied. The polymorphic information content varied from 0.26 to 0.73. Dice's similarity coefficient was calculated for all pairwise comparisons and used to construct an unweighted pair group method with arithmetic average (UPGMA) dendrogram. Similarity coefficient values from 0.2105 to 0.6667 (with an average of 0.4386) were found among the five varieties examined. A cluster analysis of data using a UPGMA algorithm divided the five varieties/hybrids into 2 groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».