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Enregistrement W2315220428 · doi:10.1111/j.1601-5223.1973.tb01126.x

Phytotron ecology of mutant genes

2009· article· en· W2315220428 sur OpenAlexaff
Åke Gustafsson, Ingegerd Dormling, Gunnar Ekman

Notice bibliographique

RevueHereditas · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterosisBiologyMutantBotanyHybridHorticultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study deals with the intralocus mutant hybrid ert-o16 X mat-a8 (erectoides 16 X Mari). Eleven traits of generative, somigenerative and vegetative character were examined with regard to genotype performance in varied photo- and thermoperiods. A system of six photo-periods with a constant thermoperiod of 15–10°C was worked out. In addition, at the photo-periods of 16 and 12 hours also the thermoperiods of 20–15° and 20–10°C were applied. The mutants and their F1 hybrid were found to be highly fertile under all tested conditions, with a certain decrease of fertility in erectoides 16 at high temperature and 8 hours light. This high fertility contrasts with the behaviour of the parental varieties and the mutant-variety crosses under suboptimal conditions. Heterosis occurred in all photoperiods except 24 hours, especially in the generative traits of dry weight of ripe spikes and kernel number. Generative efficiency, i.e. the ratio of generative to vegetative production, was found generally to be conspicuous in the mutants and their intralocus hybrid, but low at high temperatures and short photoperiods in the case of mutant-variety crosses and original varieties. In agreement with previous studies heterosis is divided into three types: (1) the somatic (or vegetative) type, (2) the reproductive (or generative) type and (3) the adaptive (or competitive) type. Examples are presented of all three types of heterosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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