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Enregistrement W2315224003 · doi:10.1097/tp.0000000000000455

The Canadian Kidney Paired Donation Program

2014· article· en· W2315224003 sur OpenAlexafffundabout
Edward Cole, Peter Nickerson, Patricia Campbell, Kathy Yetzer, Nick Lahaie, Jeffery Zaltzman, John S. Gill

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalSt. Michael's HospitalCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaCanadian Blood ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Blood Services
Mots-clésKidney donationDonationMedicineKidneyKidney transplantationInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Background Establishment of a national kidney paired donation (KPD) program represents a unique achievement in Canada’s provincially organized health care system. Methods Key factors enabling program implementation included consultation with international experts, formation of a unique organization with a mandate to facilitate interprovincial collaboration, and the volunteer efforts of members of the Canadian transplant community to overcome a variety of logistical barriers. Results As of December 2013, the program had facilitated 240 transplantations including 10% with Calculated panel reactive antibody (cPRA) ≥97%. Unique features of the Canadian KPD program include participation of n = 55 nondirected donors, performance of only donor specific antibody negative transplants, the requirement for donor travel, and nonuse of bridge donors. Conclusion The national KPD program has helped maintain the volume of living kidney donor transplants in Canada over the past 5 years and serves as a model of inter-provincial collaboration to improve the delivery of health care to Canadians. This report highlights the experiences and accomplishments of a newly instituted kidney paired donor exchange program in Canada. The unique features and variables of the Canadian program suggest alternative ways to construct paired exchanges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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