Female Sex and Oligoarthritis Category Are Not Risk Factors for Uveitis in Italian Children with Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the risk factors for chronic anterior uveitis in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: The clinical charts of patients followed between January 1987 and December 2011 were reviewed to establish whether they had uveitis. Inclusion criteria were a diagnosis of JIA and a disease category of persistent oligoarthritis, extended oligoarthritis, rheumatoid factor-negative polyarthritis, psoriatic arthritis, or undifferentiated arthritis. Risk factors included sex, age at arthritis onset, disease category, and antinuclear antibody (ANA) status. The association of risk factors with occurrence of uveitis was evaluated by survival analysis, with first episode of uveitis as the event of interest, and Cox regression analysis. RESULTS: Of a total of 1189 patients, 278 (23.4%) had uveitis a median of 1.1 years after onset of arthritis. There was no difference in the cumulative probability of developing uveitis between males and females and between patients belonging to different JIA categories, whereas uveitis was strongly associated with age at arthritis onset ≤ 3.5 years and positive ANA. Patients possessing the latter 2 factors in combination had a greater probability of having uveitis than patients who had either of them alone. CONCLUSION: In our patients, the risk of uveitis was related to younger age at onset of arthritis and presence of ANA, but not to female sex and disease category. This finding suggests that the patients who require the most intensive ophthalmologic screening are those who have early-onset JIA and are ANA-positive, regardless of their sex or disease subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».