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Enregistrement W2315247099 · doi:10.1021/ie400803d

Nonisothermal DSC Study of Epoxy Resins Cured with Hydrolyzed Specified Risk Material

2013· article· en· W2315247099 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Prion Research Institute
Mots-clésDiglycidyl etherActivation energyEpoxyCuring (chemistry)Differential scanning calorimetryPolypropylene glycolBisphenol AOrder of reactionPolymer chemistryChemistryMaterials scienceAutocatalysisHydrolysisChemical engineeringOrganic chemistryReaction rate constantKineticsThermodynamicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of salt, molecular weight and viscosity, and mass ratio on the apparent activation energy of the cross-linking reaction of epoxy resins and protein hydrolysate were studied by nonisothermal differential scanning calorimetry. The Kissinger equation, the model-free isoconversional method, and the autocatalytic model were used to analyze the kinetic data. The presence of salts contributed to an increase in the apparent activation energy. The curing of epoxy resins with lower molecular weight protein hydrolysates was found to have lower activation energy and order of reaction. An increase in the concentration of curing groups resulted in a small increase in the order of reaction. The activation energy of curing bisphenol A diglycidyl ether (DGEBA), with viscosity 500–700 cP, was found to be significantly higher than the curing activation energy of polypropylene glycol diglycidyl ether (PPGDE), which has a viscosity of 50 cP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle