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Enregistrement W2315254239 · doi:10.1063/1.4945114

Lateral stress evolution in chromium sulfide cermets with varying excess chromium

2016· article· en· W2315254239 sur OpenAlexafffund
Oren E. Petel, Gareth Appleby-Thomas, David Wood, Alexander Capozzi, A. Nabavi, Samuel Goroshin, David L. Frost, Paul J. Hazell

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensMcGill UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChromiumSulfidationManganinMaterials scienceCermetSulfideComposite materialStrain rateStoichiometryMetallurgyStress (linguistics)SulfurChemistryCalibrationPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shock response of chromium sulfide-chromium, a cermet of potential interest as a matrix material for ballistic applications, has been investigated at two molar ratios. Using a combustion synthesis technique allowed for control of the molar ratio of the material, which was investigated under near-stoichiometric (cermet) and excess chromium (interpenetrating composite) conditions, representing chromium:sulfur molar ratios of 1.15:1 and 4:1, respectively. The compacts were investigated via the plate-impact technique, which allowed the material to be loaded under a one-dimensional state of strain. Embedded manganin stress gauges were employed to monitor the temporal evolution of longitudinal and lateral components of stress in both materials. Comparison of these two components has allowed assessment of the variation of material shear strength both with impact pressure/strain-rate and time for the two molar ratio conditions. The two materials exhibited identical material strength despite variations in their excess chromium contents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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