Site-Dependent Substitutions in Mixed-Metal Metal–Organic Frameworks: A Case Study and Guidelines for Analogous Systems
Notice bibliographique
Résumé
Complex architectures are often found among metal–organic framework (MOF) compounds. The mixed-metal approach to this type of material offers an additional degree of structural complexity, and potential tunability of their properties, which remains largely unexplored. We present an in-depth investigation of the crystal chemistry of mixed-metal MOFs based on succinate linkers (C 4 H 4 O 4 ) and having the general formula (M′ 1– x M″ x ) 5 (OH) 2 (C 4 H 4 O 4 ) 4 with M′/M″ = Mn/Co, Fe/Co, and Mn/Fe. The distribution of the metallic elements over three crystallographic sites throughout the different substitutions is finely characterized by resonant contrast diffraction (RCD) experiments corroborated by neutron diffraction (ND) measurements. We observe a size-effect in the filling of the oxygen octahedra, leading to the existence of compounds in which a partial order of the cations over the different metallic sites exists for some compositions of the Co/Mn solid solution. This points out the existence of complex structural phenomena potentially able to influence the physical behavior of such phases and that might, so far, have been overlooked in MOFs. In order to facilitate future studies on mixed-metal MOFs, we consider the possibility of using conventional single-crystal X-ray diffraction (SCXRD) to locate cations of close electronic densities in such cases. The comparison with the results from dedicated measurements based on synchrotron (RCD) and neutron (ND) radiations indicates guidelines for the use of laboratory SCXRD to address mixed-metal MOFs where metal distribution is fundamental to tuning physical properties.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».