Acceptance and Commitment Therapy Improves Exercise Tolerance in Sedentary Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test the efficacy of an acute intervention derived from acceptance and commitment therapy (ACT) for increasing high-intensity constant work rate (CWR) cycle exercise tolerance in a group of low-active women age 18-45 yr. The secondary goals were to examine whether ACT would reduce perceived effort and improve in-task affect during exercise and increase postexercise enjoyment. METHODS: In a randomized controlled trial, 39 women were randomized to either the experimental (using ACT-based cognitive techniques and listening to music during the CWR exercise tests) or a control group (listening to music during the CWR exercise tests). Before (CWR-1) and after the intervention (CWR-2), participants completed a CWR cycle exercise test at 80% of maximal incremental work rate (Wmax) until volitional exhaustion. RESULTS: On average, ACT (n = 18) and control (n = 21) groups were matched for age, body mass index, weekly leisure activity scores, and Wmax (all P > 0.05). Exercise tolerance time (ETT) increased by 15% from CWR-1 to CWR-2 for the ACT group (392.05 ± 146.4 vs 459.39 ± 209.3 s; mean ± SD) and decreased by 8% (384.71 ± 120.1 vs 353.86 ± 127.9 s) for the control group (P = 0.008). RPE were lower (e.g., by 1.5 Borg 6-20 scale units at 55% of ETT, P ≤ 0.01) during CWR-2 in the ACT versus that in the control group. By contrast, ACT had no effect on in-task affect. Exercise enjoyment was higher after CWR-2 in the ACT group versus that in the control group (P < 0.001). CONCLUSIONS: An acute ACT intervention increased high-intensity ETT and postexercise enjoyment and reduced perceived effort in low-active women. Further investigations of ACT as an effective intervention for enhancing the established health benefits of high-intensity exercise need to be provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».