Home environmental tobacco smoke exposure in Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children living with a smoker experience increased environmental tobacco smoke (ETS) exposure, even when the smoker refrains from smoking inside the house, compared to children not living with a smoker. Given the risks of ETS in children, it was hypothesized that households with children are less likely than those without children to experience home ETS exposure. DESIGN: Cross-sectional analysis of the Canadian Community Health Survey 2009-2010 for the association between children aged <12 years in the household and home ETS exposure, using logistic regression and considering household education and income as confounders or effect modifiers. A subgroup analysis was conducted comparing younger child households (at least one child aged <6 years) to older child households (only children aged 6-11 years). RESULTS: Of 66 631 households included, home ETS exposure occurred in 25% of households without children and 22% of households with children. Households with children were less likely than those without children to experience ETS exposure (OR 0.83, 95%CI 0.80-0.87). Effect modification by education and income was observed. No difference was observed in ETS exposure between older child and younger child households (OR 0.98, 95%CI 0.91-1.05). CONCLUSION: Households with children are marginally less likely than households without children to experience home ETS exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».