Forest harvesting impacts on mortality of an endangered lichen at the landscape and stand scales
Notice bibliographique
Résumé
Industrial forestry can negatively affect biodiversity, and rare or endangered species are particularly vulnerable. Boreal felt lichen (Erioderma pedicellatum (Hue) P.M.Jørg.) is a globally critically endangered species, and its population in Nova Scotia has been reduced through harvesting of its host tree balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.). We hypothesized that forest harvesting adjacent to and within the landscape of boreal felt lichen could increase the risk of mortality by negatively affecting microclimate of its habitat. Autologistic regression models were used to measure probability of mortality (death or disappearance) with harvesting history at the stand and landscape scales. Erioderma pedicellatum mortality and 17-year tree harvesting history derived from satellite data were used in the model. Modeling at the stand scale suggested that the probability of E. pedicellatum mortality increased as the area of tree harvesting increased. At the landscape scale, the model suggested that probability of E. pedicellatum mortality increased as the area of harvest within 500 m increased. Adjacent tree harvesting may increase solar radiation, wind, and temperature, which could have a negative effect on E. pedicellatum survival. We recommend maintaining uncut buffer zones around E. pedicellatum and limiting the size of harvest blocks and amount of harvesting in the landscape over a given time period to help conserve this endangered species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».