Mediators of the relationship between race and allostatic load in African and White Americans.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Allostatic load (AL) is a cumulative index of physiological dysregulation, which has been shown to predict cardiovascular events and all-cause mortality. On average, African Americans (AA) have higher AL than their White American (WA) counterparts. This study investigated whether differences in discrimination, negative affect-related variables (e.g., experience and expression of anger, depression), and health practices (e.g., exercise, alcohol use, smoking, subjective sleep quality) mediate racial differences in AL. METHOD: Participants included healthy, AA (n = 76) and WA (n = 100), middle-aged (Mage = 35.2 years) men (n = 98) and women (n = 78). Questionnaires assessed demographics, psychosocial variables, and health practices. Biological data were collected as part of an overnight hospital stay-AL score was composed of 11 biomarkers. The covariates age, gender, and socioeconomic status were held constant in each analysis. RESULTS: Findings showed significant racial differences in AL, such that AA had higher AL than their WA counterparts. Results of serial mediation indicated a pathway whereby racial group was associated with discrimination, which was then associated with increased experience of anger and decreased subjective sleep quality, which were associated with AL (e.g., race → discrimination → experience of anger → subjective sleep quality → AL); in combination, these variables fully mediated the relationship between race and AL (p < .05). CONCLUSION: These results suggest that discrimination plays an important role in explaining racial differences in an important indictor of early disease through its relationship with negative affect-related factors and health practices. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».