Mediators of the relationship between race and allostatic load in African and White Americans.
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Allostatic load (AL) is a cumulative index of physiological dysregulation, which has been shown to predict cardiovascular events and all-cause mortality. On average, African Americans (AA) have higher AL than their White American (WA) counterparts. This study investigated whether differences in discrimination, negative affect-related variables (e.g., experience and expression of anger, depression), and health practices (e.g., exercise, alcohol use, smoking, subjective sleep quality) mediate racial differences in AL. METHOD: Participants included healthy, AA (n = 76) and WA (n = 100), middle-aged (Mage = 35.2 years) men (n = 98) and women (n = 78). Questionnaires assessed demographics, psychosocial variables, and health practices. Biological data were collected as part of an overnight hospital stay-AL score was composed of 11 biomarkers. The covariates age, gender, and socioeconomic status were held constant in each analysis. RESULTS: Findings showed significant racial differences in AL, such that AA had higher AL than their WA counterparts. Results of serial mediation indicated a pathway whereby racial group was associated with discrimination, which was then associated with increased experience of anger and decreased subjective sleep quality, which were associated with AL (e.g., race → discrimination → experience of anger → subjective sleep quality → AL); in combination, these variables fully mediated the relationship between race and AL (p < .05). CONCLUSION: These results suggest that discrimination plays an important role in explaining racial differences in an important indictor of early disease through its relationship with negative affect-related factors and health practices. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle