Long-term IL-1β exposure causes subpopulation-dependent alterations in rat dorsal root ganglion neuron excitability
Notice bibliographique
Résumé
The effect of interleukin-1β (IL-1β) on the electrical properties of sensory neurons was assessed at levels and exposure times comparable to those found in animal models of neuropathic pain. Experiments involved whole cell current-clamp recordings from rat dorsal root ganglion (DRG) neurons in defined-medium, neuron-enriched cultures. Five- to six-day exposure to 100 pM IL-1β produced subpopulation-dependent effects on DRG neurons. These included an increase in the excitability of medium-diameter and small-diameter isolectin B(4) (IB(4))-positive neurons that was comparable to that found after peripheral nerve injury. By contrast, a reduction in excitability was observed in large-diameter neurons, while no effect was found in small-diameter IB(4)-negative neurons. Further characterization of changes in medium and small IB(4)-positive neurons revealed that some, but not all, effects of IL-1β were mediated through its receptor, IL-1RI. Although the acute actions of IL-1β on sensory neurons have been well studied and related to acute and/or inflammatory pain, the present study shows how sensory neurons respond to long-term cytokine exposure. Such effects are relevant to understanding processes that contribute to the onset of neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».