Significance of Loss of Heterozygosity in Predicting Axillary Lymph Node Metastasis of Invasive Ductal Carcinoma of the Breast
Notice bibliographique
Résumé
Invasive ductal carcinoma (IDC) of breast metastatic to axillary lymph node (ALN) is a critical factor in determining stage and is a strong predictor of disease prognosis and survival. We studied ALN metastasis using a combined histopathologic/molecular approach to gain insights into the pathobiology implications. Fourteen patients with IDC with positive ALN and 19 with negative ALN were retrieved. Analysis of 17 polymorphic microsatellite repeat markers targeting 1p34-36, 3p24-26, 5q23, 9p21, 10q23, 17p13, 17q12, 17q21, 21q22, and 22q13 was carried out in DNA isolated from primary tumors and metastatic tumors. ALN metastasis correlated with fractional mutation rate of primary and ALN metastatic tumors, primary tumor size, and nuclear grade, and did not correlate with expression of estrogen receptor, progesterone receptor, and Her2/neu. Loss of heterozygosity (LOH) detected at 1p34-36, 3p24-26, 9p21, 10q23, 17p13, 17q12, 21q22, and 22q13 may play an important role in the development and aggressiveness of IDC, and LOHs at 1p34-36, 17p13, and 22q13 may play an important role in metastasis. None of the LOHs were shared by all the tumors, suggesting that IDC develops through various pathways that have unique and personalized patterns of mutational changes, although they share similar morphology. Detection of LOH in IDC is not only useful in studying oncogenesis, but also predicting aggressiveness and ALN metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».