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Enregistrement W2315287473 · doi:10.1021/jf2033939

Identification of Two Anthocyanidin Reductase Genes and Three Red-Brown Soybean Accessions with Reduced <i>Anthocyanidin Reductase 1</i> mRNA, Activity, and Seed Coat Proanthocyanidin Amounts

2011· article· en· W2315287473 sur OpenAlexafffund
Nik Kovinich, Ammar Saleem, John T. Arnason, Brian Miki

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAgence Nationale de la RechercheU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAnthocyanidinProanthocyanidinCoatBiologyMutantReductaseBiochemistryCyanidinGallic acidBotanyGeneAnthocyaninEnzymePolyphenolAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthocyanidin reductase (ANR; EC 1.3.1.77) catalyzes a key step in the biosynthesis of proanthocyanidins (PAs; also known as condensed tannins), flavonoid metabolites responsible for the brown pigmentation of seeds. Here, two ANR genes (ANR1 and ANR2) from the seed coat of brown soybean (Glycine max (L.) Merr.) have been isolated and their enzymatic function confirmed for the reduction of cyanidin to (-)-epicatechin in vitro. Biochemical and genetic comparisons of soybean lines differing in seed coat color revealed three red-brown lines to exhibit major reductions in the amounts of soluble PAs in the seed coat compared to brown soybean lines. Two spontaneous mutants with red-brown grain color had reduced ANR1 gene expression in the seed coat, and an EMS-mutagenized red-brown mutant had nonsynonymous substitutions that resulted in slightly reduced ANR1 activity in vitro. These results suggest that defects in the ANR1 gene can be associated with red-brown soybean grain color. These results suggest that suppressing ANR1 gene expression or activity may be a rational approach toward engineering seed coat color to enable the visual identification of genetically modified soybean grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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