Optimization of Infiltration Techniques Used to Construct Ni/YSZ Anodes
Notice bibliographique
Résumé
A range of Ni-containing solutions have been infiltrated into a symmetrical tubular half-cell composed of a slip-casted, porous yttria-stabilized zirconia (YSZ) anode support, Ni-YSZ functional layers, a YSZ electrolyte, and a second, outer porous YSZ anode support layer, aiming at the development of high performance anodes that are tolerant to redox-cycling. A combination of surface wettability experiments and optical and electron microscopy imaging has been used to determine how well these solutions penetrate the porous YSZ matrix, then correlating these results with the electrochemical performance in humidified H2 environments at 800 ⁰C. It is shown that the addition of the Triton-X-100 surfactant to the infiltration solution results in excellent penetration of the YSZ matrix, while the use of urea as a Ni complexing agent does not give good wettability, thus leaving a Ni-rich layer on the outer anode surface. Overall, the use of a two-step process, involving several infiltrations with Ni nitrate solutions containing Triton-X-100, followed by several infiltrations with urea-containing solutions, leads to the best cell performance as well as the best Ni distribution inside the anode layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».