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Enregistrement W2315297738 · doi:10.4271/2015-36-0364

Design, Manufacturing and Testing of a Long Endurance UAV - Effect of Control Simulations

2015· article· en· W2315297738 sur OpenAlexafffundabout
Everton Spuldaro, J A Donoghue, Jacob Hough, Bruno Rocha

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensAlgonquin College
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorTransport Canada
Mots-clésControl (management)Computer scienceAutomotive engineeringEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">A long endurance high efficiency Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is being developed by a group of researchers and students in the Mechanical Engineering Technology program at Algonquin College, Ottawa, ON, Canada. The design is based on a tailless, staggered tandem wing configuration, with a carbon fiber frame and electric propulsion. The developed aircraft has a maximum weight of 12.5 kg, well within the 25 kg limit outlined by Transport Canada for permission-free operation. The UAV was designed to fly missions exceeding 24 hours, performing surveillance and oil pipeline monitoring and inspection, either autonomously or under radio control from a ground station, with medium to high payload capacity.</div><div class="htmlview paragraph">This paper describes the process of designing, manufacturing and testing the developed configuration. The operational requirements are delineated as conceptualized by the development team. A description of the prototype development, including aerodynamics, structural and stability performance, and stability derivatives is included, based on data generated through analytical analysis, simulations in the aerodynamics and stability design software, <i>XFLR5</i>, and testing. The configuration was developed and modeled in the software package <i>SolidWorks</i>, leading to the manufacturing plans for the prototype. As this UAV performs radio controlled and autonomous flights, it makes use of the <i>APM Arduplane</i>, which is an open source hardware and software autopilot package. In order to achieve PID tuning, Hardware in the Loop (HIL) simulations were performed between the autopilot board and two computers simultaneously running the <i>Mission Planner</i> software and the flight simulator <i>X-Plane 10</i> software. A description of this tuning process is provided. The paper concludes with the results of performed flight tests, documenting performance achievements, and an outline of recommendations for further development.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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