Exploratory study on fatigue behaviour of laterally loaded, nailed timber joints, based on a dissipated energy criterion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exploration of damage accumulation and reliable prediction of the fatigue lives of laterally loaded, nailed timber joints, are important to proper engineering design of wood structural systems subjected to earthquakes, cyclones/hurricanes or other loads causing fluctuating force flows in such joints. Failure of nailed timber joints typically involves the combination of yielding at plastic hinges in nail and/or the crushing of wood under nails. Force-based criteria can predict the static strength of such joints but cannot reliably predict fatigue behaviour because that depends on loading history and the dissipation of energy within plastic nail hinges and/or crushed wood. In this study, the failure modes, damage accumulation and fatigue life of nailed timber joints subjected to reversed cyclic loads under load-control condition were studied. The results showed that there are two failure modes of nailed timber joints, i.e., ductile failure of nails when the applied load level was higher than 85% of the static maximum load to failure (P max ) and brittle failure when the applied load level was <85% of P max . The damage accumulation involved three phases, i.e., damage initiation, damage propagation and failure. Fatigue life of nailed joints under reversed cyclic loads was modelled by an energy criterion that separated dissipated energy into non-damaging and damaging components demarcated by the fatigue limit. This approach replicated the behaviour of nailed joints tested at 20 load levels of fully reversed repetitive cyclic loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».