Selenomethionine Protects against Neuronal Degeneration by Methylmercury in the Developing Rat Cerebrum
Notice bibliographique
Résumé
Although many experimental studies have shown that selenium protects against methylmercury (MeHg) toxicity at different end points, the direct interactive effects of selenium and MeHg on neurons in the brain remain unknown. Our goal is to confirm the protective effects of selenium against neuronal degeneration induced by MeHg in the developing postnatal rat brain using a postnatal rat model that is suitable for extrapolating the effects of MeHg to the fetal brain of humans. As an exposure source of selenium, we used selenomethionine (SeMet), a food-originated selenium. Wistar rats of postnatal days 14 were orally administered with vehicle (control), MeHg (8 mg Hg/kg/day), SeMet (2 mg Se/kg/day), or MeHg plus SeMet coexposure for 10 consecutive days. Neuronal degeneration and reactive astrocytosis were observed in the cerebral cortex of the MeHg-group but the symptoms were prevented by coexposure to SeMet. These findings serve as a proof that dietary selenium can directly protect neurons against MeHg toxicity in the mammalian brain, especially in the developing cerebrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».