Wheat <i>CBF</i> gene family: identification of polymorphisms in the CBF coding sequence
Notice bibliographique
Résumé
Expression of cold-regulated genes needed for protection against freezing stress is mediated, in part, by the CBF transcription factor family. Previous studies with temperate cereals suggested that the CBF gene family in wheat was large, and that CBF genes were at the base of an important low temperature tolerance trait. Therefore, the goal of our study was to identify the CBF repertoire in the freezing-tolerant hexaploid wheat cultivar Norstar, and then to examine if the coding region of CBF genes in two spring cultivars contain polymorphisms that could affect the protein sequence and structure. Our analyses reveal that hexaploid wheat contains a complex CBF family consisting of at least 65 CBF genes of which 60 are known to be expressed in the cultivar Norstar. They represent 27 paralogous genes with 1-3 homeologous copies for the A, B, and D genomes. The cultivar Norstar contains two pseudogenes and at least 24 additional proteins having sequences and (or) structures that deviate from the consensus in the conserved AP2 DNA-binding and (or) C-terminal activation-domains. This suggests that in cultivars such as Norstar, low temperature tolerance may be increased through breeding of additional optimal alleles. The examination of the CBF repertoire present in the two spring cultivars, Chinese Spring and Manitou, reveals that they have additional polymorphisms affecting conserved positions in these domains. Understanding the effects of these polymorphisms will provide additional information for the selection of optimum CBF alleles in Triticeae breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».