511 MYOCARDIAL PERFUSION PRESSURE IN PATIENTS WITH HYPERTENSION AND CORONARY ARTERY DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Establishing target blood pressure (BP) in persons with hypertension (HTN) and coronary artery disease (CAD) is an ongoing challenge for clinical practice guidelines. There is concern about a limit to BP reduction in CAD but there is little data from direct measurements of myocardial perfusion pressure. Methods: BP in coronary arteries proximal and distal to coronary artery stenosis was measured in 40 patients with HTN at coronary angiography. Fractional flow reserve (FFR) across stenotic coronary arteries was measured during maximal hyperemia, achieved by adenosine. FFR is measured when the degree of stenosis is not obviously critical by angiographic criteria. The most severe coronary lesion for each person was selected. Results: FFR was 0.82 + 0.09 (mean + SD) with a range from 0.53 to 0.96 and with 42.9% having a significant stenosis of < 0.8. Myocardial perfusion pressure (MPP), diastolic BP distal to coronary stenosis during maximal hyperemia, was 58.1 + 12.7 mmHg with 31% of MPP below 50mmHg. Using these FFR values, DBP of 80, 70 and 65 mmHg would have respectively 2.4%, 14.3% and 28.6% of patients with a MMP of < 50 mmHg - a range in which estimated coronary blood flow approximates zero Conclusion: Clinical practice guidelines for patients with HTN and CAD confront the challenge of not knowing the degree of coronary stenosis and the hazard of setting a target that might induce myocardial ischemia. Based on our population, a diastolic BP target of 80mmHg is safe while diastolic BP of < 70mmHg may produce unacceptably low myocardial perfusion pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».