Leptin, vitamin D, and cardiorespiratory fitness as risk factors for insulin resistance in European adolescents: gender differences in the HELENA Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify the relevance of a set of risk factors for insulin resistance in adolescents from Europe and to consider their possible gender-specific associations. The Healthy Lifestyle in Europe by Nutrition in Adolescence Cross-Sectional Study (HELENA-CSS) was conducted in 1053 European adolescents (mean age, 14.9 years) in a school setting in 9 countries. Three anthropometric markers of body fat and a dietary index were calculated. Total energy intake was estimated from a questionnaire. C-reactive protein, leptin, and vitamin D were assessed, and physical activity, cardiorespiratory fitness, and muscular strength were measured. Center, socioeconomic status, pubertal status, and season were used as potential confounders. The main outcome was the homeostasis model assessment used as a marker of insulin resistance. Correlations, analyses of covariance, and logistic regression models were used. In males, leptin was the only risk factor for insulin resistance after adjusting for confounders including markers of body fat (odds ratios (ORs) from 1.49 to 1.60). In females, leptin, vitamin D, and fitness were the remaining independent risk factors for insulin resistance after adjustments (OR 2.11; 95% confidential interval (CI) 1.29-3.45; OR 0.50, 95% CI 0.31-0.80; and OR 0.54, 95% CI 0.33-0.87, respectively). Our observations suggest a gender dimorphism in the identification of risk factors for high insulin resistance. Preventive strategies should focus on improving modifiable factors such as cardiorespiratory fitness and on ensuring vitamin D sufficiency. Randomized controlled trials focusing on these strategies are necessary to test their efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».