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Enregistrement W2315363447 · doi:10.1097/ico.0b013e3182120f73

Successful Corneal Autograft After Clearance of Anterior Chamber Cytomegalovirus With Oral Valganciclovir in a Patient With Multiple Failed Corneal Allografts

2011· article· en· W2315363447 sur OpenAlexaff
Jed Lusthaus, Peter Kim, Alicia Steller, Zin Naing, Gillian M. Scott, William D. Rawlinson, Lyon P. Robinson, Peter McCluskey, Alfred W Wechsler

Notice bibliographique

RevueCornea · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValganciclovirMedicineCytomegalovirusOphthalmologyParacentesisAnterior uveitisVisual acuityGanciclovirSurgeryHuman cytomegalovirusUveitisVirusHerpesviridaeVirologyViral disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To report a case of recurrent corneal graft failure because of cytomegalovirus (CMV) infection and to demonstrate successful clearance of the virus with oral valganciclovir, confirmed by polymerase chain reaction (PCR) assay. This allowed for a successful corneal autograft to be performed. METHODS: Interventional case report. RESULTS: A 90-year-old white man with 4 previous corneal graft failures in his right eye is presented. His visual acuity was no light perception in the left eye subsequent to ocular trauma. His initial penetrating keratoplasty for pseudophakic bullous keratopathy was from a human leukocyte antigen-matched multiorgan donor who was CMV-seropositive. An anterior chamber paracentesis was performed to exclude an infective etiology. CMV was detected on PCR of aqueous humor. After a 12-week course of oral valganciclovir, a repeat aqueous PCR test confirmed the clearance of CMV. A corneal autograft from his left eye was subsequently performed with good outcome. CONCLUSIONS: We present a case of successful corneal autograft after clearance of CMV from the anterior chamber (PCR confirmed) in a patient treated with oral valganciclovir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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