Comparison of repetitive-sequence-based polymerase chain reaction with random amplified polymorphic DNA analysis for rapid genotyping of nontuberculosis mycobacteria
Notice bibliographique
Résumé
Nontuberculosis mycobacteria (NTM) are an important cause of human disease and infections. Though less notorious than tuberculosis, these infections are clinically significant and have been associated with outbreaks in various settings. To accommodate outbreak investigations for the numerous species of NTM, we evaluated a DiversiLab repetitive-sequence-based PCR (rep-PCR) kit for genotyping of mycobacteria. This kit was used to genotype both rapidly and slowly growing mycobacteria and was compared with other PCR-based genotyping methods, including random amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis, hsp65 gene sequencing, and mycobacterial interspersed repetitive unit - variable number of tandem repeat (MIRU-VNTR) analysis. Compared with RAPD analysis, rep-PCR achieved better reproducibility in testing. When compared with hsp65 gene sequencing and MIRU-VNTR for Mycobacterium avium , rep-PCR provided results that agreed with these less discriminatory genotyping methods but provided a higher level of discrimination for situations such as outbreak investigations. We also evaluated the kit for its ability to identify closely related rapidly growing NTM. While rep-PCR was informative in some cases, a much larger library of isolates would be necessary to truly evaluate it as an identification tool. Overall, rep-PCR was able to provide improved reproducibility over RAPD and a discriminatory genotyping method for the isolates evaluated in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».