Impact of Explicit Vocabulary Instruction on Writing Achievement of Upper-Intermediate EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
Studying explicit vocabulary instruction effects on improving L2 learners’ writing skill and their short and long-term retention is the purpose of the present study. To achieve the mentioned goal, a fill-in-the blank test including 36 single words and 60 lexical phrases were administrated to 30 female upper-intermediate EFL learners. The EFL participants were asked to write a composition titled 'A Cruel Sport' after a reading activity on 'Bull Fighting'. Comparing this writing to the one written after target vocabulary instruction, it caused a significant increase in the number of vocabularies used productively in learners’ writing. The statistical analysis revealed that in delayed writing, the participant retained the newly-learned vocabularies even sometimes after the instruction. Based on the obtained results, this research offers below suggestions for L2 instructors: 1) productive use of words is not guaranteed by word comprehension per se, 2) learners are not only able to increase the active vocabulary under their control but also use the words they just learned, 3) in a writing task which was immediately fulfilled through explicit vocabulary instruction, vocabulary recognition is converted into a productive one, improving retention and leading to productive use of newly learned vocabulary at the same time. This productiveness, however, is loss prone and more practice is needed in producing newly learned vocabulary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».