Relationship Between Physical Health Status and Responses to a Psychological Distress Measure
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Les données de l'enquête Santé Québec (ESQ) ont été utilisées pour examiner l'influence du statut de santé physique sur les réponses données aux items d'ordre somatique et affective-cognitive de l'inventaire de détresse psychologique (IDP) de l'ESQ. LISREL VIII a été employé pour tester un modèle explicatif de l'association entre ces variables dans trois groupes d'âge (n = 600): 18–39 ans, 40–64 ans et 65 ans et plus. Le sexe, le niveau de stress percu, le soutien social et le statut marital ont été introduits dans le modèle comme variables contrôles. Nos résultats ont montré que la composante affective-cognitive de l'IDP était le principal facteur explicatif des réponses obtenues à la composante somatique de l'échelle. Nos résultats indiquent aussi que le statut de santé physique influence directement les réponses aux items somatiques de l'IDP. Cependant, l'effet observé était similaire dans les trois groupes d'âge étudiés. Les résultats de cette étude suggèrent que l'utilisation d'une mesure de détresse psychologique comprenant des items d'ordre somatique, tel que l'IDP, entraîne une petite surestimation de la détresse psychologique dans tous les groupes d'âge. Cependant, les items somatiques n'introduisent pas un biais différentiel dans l'évaluation de la détresse psychologique des répondants en fonction dé l'âge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».