MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2315400051 · doi:10.1115/ht2005-72664

Convection-Free Thermodiffusion in a Water-Ethanol Mixture Subject to Varying Thermal Boundary Conditions

2005· article· en· W2315400051 sur OpenAlexafffund
M. Chacha, M. Ziad Saghir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésMechanicsWork (physics)Control volumeThermodynamicsBoundary value problemHeat transferConvectionTransient (computer programming)ThermalMaterials scienceMass transferThermal diffusivityBoussinesq approximation (buoyancy)Finite volume methodNatural convectionPhysicsMathematicsRayleigh numberComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents a precise numerical simulation of the transport processes in a rectangular cavity saturated with a water-ethanol mixture. The full transient Navier-Stokes equations coupled with the heat and mass transfer equations are solved by the means of the finite volume method. The mixture properties are drawn from the recent work by Dutrieux et al. [1]. The density is assumed to vary linearly with temperature and concentration (Boussinesq approximation) in the working temperature range while other thermo physical properties are held constant. After validation the present code is used for a series of numerical experiments. Thermodiffusion in a liquid-mixture of Ethanol and Water is analyzed under zero gravity condition. Different thermal boundary conditions scenarios are considered to simulate possible thermal control system shortcomings. Results of investigations might help in the preparation and monitoring of the heat sources control systems during the direct Soret coefficient measurement experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetField-Flow Fractionation TechniquesTravaux en français237 207