Studies of the Capacity Fade Mechanisms of LiCoO<sub>2</sub>/Si-Alloy: Graphite Cells
Notice bibliographique
Résumé
The capacity fade mechanisms of LiCoO 2 /Si-alloy:graphite pouch cells filled with a 1M LiPF 6 EC:EMC:FEC (27:63:10) electrolyte were studied using galvanostatic cycling, electrochemical impedance spectroscopy on symmetric cells, gas-chromatography and differential voltage analysis. Analysis of the gas generated during the first cycle indicated that FEC reacts at the negative electrode following a 1-electron reduction pathway and other pathways that do not lead to the formation of gaseous products. An analysis of the electrolyte showed that FEC is continuously consumed during the first 80% of the first charge (formation cycle). Typical cells charged and discharged at 40°C showed a gradual capacity loss for the first 250 cycles followed by a sudden capacity drop associated with a large polarization growth. Analysis of the electrolyte showed that this sudden failure is associated with the depletion of FEC. The capacity loss as well as the consumption of FEC prior to the sudden failure was fitted using a model that includes a time dependence and a cycle number dependence. The time dependence was associated with the thickening solid electrolyte interface at the surface of the negative electrode particles (Si-alloy and graphite) and the cycle number dependence was associated with the solid electrolyte interface repair at the surface of Si-alloy particles during repeated expansion and contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».