An Implicit Adaptive Non-Linear Frequency Domain Method (pNLFD) for Viscous Periodic Steady State Flows on Deformable Grids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, an implicit and adaptive Nonlinear Frequency Domain method (pNLFD) has been implemented to the Navier-Stokes equations on deformable grids. Although the computational time for periodic flows is drastically reduced by using the NLFD approach over classical time marching schemes, implementing the pNLFD concept leads to an even faster numerical algorithm. Besides that, the need for a large amount of memory, which is the main disadvantage of the NLFD method, is resolved in the present pNLFD approach. Moreover, the concept of dynamic or moving/deformable grid, which is a need in many problems dealing with periodic flows, is extended to the pNLFD method. Finally, in order to accelerate the convergence, the nonlinear LU-SGS technique which is an implicit time marching method, is implemented. In the LU-SGS technique the cells are treated locally, hence its implementation is quite suitable for the pNLFD method, where different cells have different number of modes and therefore has to be treated individually. Results are presented for 2D stationary, oscillating and pitching cylinders and are compared with previous numerical results as well as experimental data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle