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Enregistrement W2315437243 · doi:10.1017/s1060150313000065

EVOLUTIONARY DISCOURSE AND THE CREDIT ECONOMY IN ELIZABETH GASKELL'S<i>WIVES AND DAUGHTERS</i>

2013· article· en· W2315437243 sur OpenAlexaff
Mary Elizabeth Leighton, Lisa Surridge

Notice bibliographique

RevueVictorian Literature and Culture · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassionsSelfishnessTributeWickednessReputationHistorySociologyLiteratureArtLawPhilosophyArt historyTheologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When Elizabeth Gaskell died in November 1865, she left unfinished her final novel, Wives and Daughters (1864–66). The Cornhill Magazine 's editor, Frederick Greenwood, published a tribute to Gaskell with the novel's final installment. Her fiction, he wrote, pulls you from “an abominable wicked world, crawling with selfishness and reeking with base passions into one where there is much weakness, many mistakes, sufferings long and bitter, but where it is possible for people to live calm and wholesome lives . . .” (Gaskell 685–86; ch. 60). As Linda K. Hughes and Michael Lund observe, Greenwood shaped Gaskell's reputation for a hundred years “as an author whose work captured . . . the idyllic charm of a lost era” and took “readers away from unpleasant realities” (158). Notably, Greenwood's list of “unpleasant realities” (wickedness, selfishness, and base passions) implicitly refers to capitalism — that is, to the economic world of the 1860s from which Gaskell ostensibly encouraged her readers to retreat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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