A Comparison and Cost Analysis of Cranioplasty Techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cranioplasty can be performed either with gold-standard, autologous bone grafts and osteotomies or alloplastic materials in skeletally mature patients. Recently, custom computer-generated implants (CCGIs) have gained popularity with surgeons because of potential advantages, which include preoperatively planned contour, obviated donor-site morbidity, and operative time savings. A remaining concern is the cost of CCGI production. The purpose of the present study was to objectively compare the operative time and relative cost of cranioplasties performed with autologous versus CCGI techniques at our center. METHODS: A review of all autologous and CCGI cranioplasties performed at our institution over the last 7 years was performed. The following operative variables and associated costs were tabulated: length of operating room, length of ward/intensive care unit (ICU) stay, hardware/implants utilized, and need for transfusion. RESULTS: Total average cost did not differ statistically between the autologous group (n = 15; $25,797.43) and the CCGI cohort (n = 12; $28,560.58). Operative time (P = 0.004), need for ICU admission (P < 0.001), and number of complications (P = 0.008) were all statistically significantly less in the CCGI group. The length of hospital stay and number of cases needing transfusion were fewer in the CCGI group but did not reach statistical significance. CONCLUSION: The results of the present study demonstrated no significant increase in overall treatment cost associated with the use of the CCGI cranioplasty technique. In addition, the latter was associated with a statistically significant decrease in operative time and need for ICU admission when compared with those patients who underwent autologous bone cranioplasty. LEVEL OF EVIDENCE: IV, therapeutic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».