Neutrophil Depletion Reduces Blood-Brain Barrier Breakdown, Axon Injury, and Inflammation After Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are thought to contribute to damage after intracerebral hemorrhage (ICH), but there is little direct evidence for this. We depleted circulating blood neutrophils with an anti-polymorphonuclear leukocyte antibody (anti-PMN) before inducing ICH in the rat striatum. Neutrophil infiltration, which was mainly at the edge of the hematoma, was decreased by more than 60% by anti-PMN mediated depletion. We then analyzed neutrophil contributions to BBB breakdown, white matter damage (axons and myelin), and glial and inflammatory responses, both spatially and temporally. Neutrophil depletion reduced BBB leakiness in the peri-hematoma region. Matrix metalloprotease 9, which is thought to contribute to BBB breakdown, was restricted to neutrophils after ICH and was thus reduced by neutrophil depletion. Early perihematomal axonal injury seen at 1 and 3 days after ICH was decreased by depleting neutrophils, and at later times (7 and 14 days), the astrocytic and microglia/macrophage responses were reduced in the perihematoma region and the surrounding striatum. Detailed spatial analysis showed that neutrophil depletion reduced infiltration of activated microglia/macrophages in the peri-hematoma white matter tracts and decreased myelin fragmentation and axon damage. These results show that, in experimental ICH, neutrophils produce matrix metalloprotease9and contribute to blood vessel disruption, BBB breakdown, axon damage, and astrocytic and microglial/macrophage responses that evolve after ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».