Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Multicenter, ambispective observational study. OBJECTIVE: To quantify local recurrence and mortality rates after surgical treatment of symptomatic spinal hemangiomas and identify prognostic variables for local disease control. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Spinal hemangiomas are the most common primary tumors of the spine and are generally benign and usually asymptomatic. Because of the rarity of symptomatic spinal hemangiomas, optimal surgical treatment remains unclear. METHODS: AOSpine Knowledge Forum Tumor Investigators created a multicenter database of primary spinal tumors including demographics, presentation, diagnosis, treatment, survival, and recurrence data. Tumors were classified according to Enneking and Weinstein-Boriani-Biagini. Descriptive statistics were summarized and time to mortality and recurrence was determined. RESULTS: Between 1996 and 2012, 68 patients (mean age = 51 yr, SD = 16) underwent surgical treatment of a spinal hemangioma. Epidural disease was present in 55% of patients (n = 33). Pain and neurological compromise were presenting symptoms in 82% (n = 54) and 37% (n = 24) of patients, respectively. Preoperative embolization was performed in 35% of patients (n = 23), 10% (n = 7) had adjuvant radiotherapy, and 81% (n = 55) underwent posterior-alone surgery. The local recurrence rate was 3% (n = 2). Mortality secondary to spinal hemangioma was not observed (mean follow-up = 3.9 yr, SD = 3.8). CONCLUSION: This is the largest multicenter surgical cohort of spinal hemangiomas. Symptomatic spinal hemangiomas are a benign tumor despite frequently presenting with epidural disease and neurological compromise. Thus, formal en bloc resection is not required, and excellent rates of local control and long-term survival can result from aggressive intralesional resection during index surgery. LEVEL OF EVIDENCE: 3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle