Determination of Aloin A and Aloin B in <i>Aloe vera</i> Raw Materials and Finished Products by High-Performance Liquid Chromatography: Single-Laboratory Validation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A single-laboratory validation (SLV) was conducted on an HPLC method for the detection and quantification of aloin A and aloin B in Aloe vera raw materials and finished products. An extraction procedure using sonication with an acidified solvent was used for solid test materials while liquid test materials only required dilution, if necessary, prior to filtration and analysis. Separation was achieved using a fused core C18 column in 18 min under isocratic elution conditions allowing for a single analyte (aloin A) calibration curve to quantify both aloins. Adequate chromatographic resolution (Rs ≥ 1) was achieved for aloin A and aloin B. The calibration curves for aloin A exhibited coefficients of determination (r(2)) of ≥ 99.9% over the linear range of 0.3-50 μg/mL. The LOD values were 0.092 and 0.087 μg/mL, and LOQ 0.23 and 0.21 μg/mL for aloin A and aloin B, respectively. Repeatability studies were performed on nine test materials on each of 3 separate days, with five of the test materials determined to be above the LOQ having repeatability RSD (RSDr) values ranging from 0.61 to 6.30%. Method accuracy was determined through a spike recovery study on both liquid and solid matrixes at three different levels: low, medium, and high. For both aloins, the recovery in the liquid matrix ranged from 92.7 to 106.3% with an RSDr of 0.15 to 4.30%, while for the solid matrix, the recovery ranged from 84.4 to 108.9% with an RSDr of 0.23 to 3.84%. Based on the results of the SLV study, it is recommended that this method be evaluated for reproducibility through a collaborative study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle