Crop Management, Genotypes, and Environmental Factors Affect Soyasaponin B Concentration in Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Soybean [Glycine max (L.) Merr.] seeds contain soyasaponin B, which has putative health benefits. Studies were conducted in multiple environments in Quebec, Canada to determine the effects of genotypes, environments, and seeding dates on soyasaponin B concentration in mature seeds. A growth chamber study was also conducted to determine the impact of high air temperature imposed at specific growth development stages on soyasaponin B in soybeans. Concentrations of individual and total soyasaponin B were determined using high-performance liquid chromatography. Genotype and environment main effects were the main determinants of soyasaponin B concentration in soybean, genotype × environment interactions accounting for less than 5% of the variation for all soyasaponin. Ranking of 20 early maturing soybean genotypes was thus relatively consistent across four environments, total concentration varying between 2.31 and 6.59 μmol g(-1). Seeding date consistently impacted soyasaponin B concentrations, early seeding date resulting in the highest concentrations. There was an 11% difference in total soyasaponin B concentration of soybeans seeded in mid-May compared to that in late-June. The response to high air temperature was complex and cultivar specific. High temperature stress restricted to the seed filling stages increased total soyasaponin B concentration in one cultivar by 28% when compared to that in control nonstressed plants; however, in another cultivar high temperature applied during all growth stages reduced total concentration by 27%. Results from the present study thus demonstrate that environmental factors and crop management both impact soyasaponin B concentration in soybeans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».