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Enregistrement W2315481603 · doi:10.1155/2003/861521

Canadian Thoracic Society COPD Guidelines: Summary of Highlights for Family Doctors

2003· article· en· W2315481603 sur OpenAlexaboutno aff
Denis E. O’Donnell, Paul Hernandez, Shawn D. Aaron, Jean Bourbeau, Darcy D. Marciniuk, Rick Hodder, Meyer Balter, Gordon Ford, André Gervais, Roger Goldstein, François Maltais, Jeremy Road, Valoree McKay, Jennifer Schenkel

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDFamily medicineGeneral surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C hronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a major cause of disability and death throughout the world.The main goal of this educational initiative of the Canadian Thoracic Society (CTS) is to optimize early diagnosis, prevention and management of COPD in Canada. EpidemiologyAffecting about 4% of Canadian adults, COPD is a major health and economic concern.In 1999, COPD was the fourth leading cause of death in men and the fifth in women.It is predicted that morbidity and mortality from COPD will escalate over the next 15 years, particularly in the aging female population.Key Message #1: COPD is a respiratory disorder largely caused by smoking that is characterized by progressive, partially reversible airway obstruction, systemic manifestations, and increasing frequency and severity of exacerbations.Systemic effects include peripheral muscle dysfunction, right heart failure, polycythemia, change in nutritional status and depression, and these together with respiratory impairment contribute to a poor quality of life.Key Message #2: Family physicians have a primary role in the management of COPD.As primary health care providers, family physicians are responsible and ideally suited to provide early identification and diagnosis of COPD, patient education, smoking cessation counselling, initiation of drug treatment, management of acute exacerbations, long term follow-up and supportive end-of-life care.Key Message #3: Objective demonstration of air flow obstruction by spirometry is essential for the diagnosis of COPD.A postbronchodila-tor forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) of less than 80% of the predicted normal value and a ratio of FEV 1 to forced vital capacity of less than 0.70 are both required for COPD to be diagnosed.Key Message #4: Most patients with COPD are not diagnosed until the disease is well advanced.Spirometry targeted at individuals who are at risk for COPD can establish an early diagnosis.The following criteria are helpful to family physicians when deciding who to target in their practice to undergo spirometry testing to detect COPD: 1. Smokers or exsmokers 40 years of age and older 2. Individuals with persistent cough and sputum production 3. Individuals with frequent respiratory tract infections 4. Individuals with progressive activity-related shortness of breath EVALUATION OF THE COPD PATIENTThe patient's history should include number of pack-years of smoking, frequency and severity of exacerbations, and an assessment of dyspnea and disability. Key Message #5:The Medical Research Council dyspnea scale (Figure 1) is a functional scale that is useful to assess shortness of breath and disability, and can assist in the evaluation of disease severity (Table 1).Physical examination and chest x-rays are not usu-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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