Relief Expectation and Sleep
Notice bibliographique
Résumé
Originally, a role for sleep in learning and memory has been advocated following the observation of sleep-dependent performance enhancements at simple procedural tasks. With the investigation of a variety of cognitive and behavioral abilities, multiple stages of memory were further suggested to benefit from the off-line reprocessing believed to occur during specific sleep stages. In particular, REM sleep has been implicated in the integration of new information into associative networks as well as in the abstraction and generalization of implicit rules allowing adaptive behaviors. In a recent study, we extended these observations by demonstrating that the mediating effect of expectation on placebo-induced analgesia is strengthened by sleep, and that the individual amount of REM sleep is predictive of the relief expected on the next morning. However, this relation is strongly modulated by the level of concordance between expectations and sensory information available prior to sleep. As placebo responses derive from the learned association between contextual cues and subsequent relief, these results are discussed in relation to the proposed roles of REM sleep in the integrative stages of memory processing. In light of the responsiveness of REM sleep to waking events, its expression is also proposed to reflect the cognitive demand associated with the offline reprocessing of information necessary for the assimilation of new expectations to one's belief system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».